INVETSTO/Memo2 2. 종목 발굴과 학습법 학문을 공부하는 행위는 넓은 범위의 개념에서 좁은 의미로 트리형태의 깊어지는 방식을 의미한다고 생각한다. 전체적인 숲의 그림을 보고 있음과 동시에 각 오브젝트들의 상세 내역들을 기억함으로써 연결점을 분명히 할 수 있고 새로운 연결점 혹은 신-오브젝트를 생성하는데 자유로워진다. 이러한 학습의 개념에서 출발하자면 시장을 공부하는 것도 같은 맥락에 적용될 수 있다. 복잡계로 형성된 모든 인과/상관관계를 이해하는 것은 불가능에 가까움으로 다음의 선택지를 염두해둘 수 있겠다. 1. 자동화 탐색 2. 부분 섹터 탐색 이 학습법의 배경으로 자리잡는 것은 섹터를 기반 하는 종목 발굴(Top-Down) 방식이라는 것이다. 섹터별 모든 종목들의 세부사항을 개별적으로 비교 분석은 시간에 구애받게 되므로, Scraping P.. 2022. 4. 29. 1. 시스템 구축 우리가 살아가는 세상은 시스템 속 시스템의 연속 굴레로 구성되어 있다. 이러한 현실 세계를 모델링한 OOP의 클래스 단위 오브젝트를 생성하고 다른 오브젝트에서 기존의 오브젝트를 인스턴스화형 사용하는 방식은 인간이 이해하고 설계하는데 큰 도움을 준다. 심적표상을 그려내고 추상화된 이미지를 객체별로 나누어 생성하는 방식은 상상을 현실로 바꾸는 힘을 부여하는 듯한 매력을 느끼게 해준다. 프로그래밍이나 디자인과는 전혀 무관한 직장인이지만, 상상하고 제작하는 과정자체에 희열을 느끼는 나로써 이러한 도구들은 나의 취미이자 제 2의 인생 계획을 키워나갈 만한 재료들이라 생각한다. 단편적인 프로그램의 설계가 아닌 상호 연계성이 매우 다층으로 구성되는 하나의 시스템 프로그램을 제작하는 과정은 상당한 시간 계획을 기반하여.. 2022. 4. 28. 이전 1 다음